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國(guó)產(chǎn)自主社區(qū)服務(wù)大模型

近日，智慧城市綜合服務(wù)商文達(dá)通（WinDaka）聯(lián)合青島人工智能計(jì)算中心，基于昇騰算力完成了自主創(chuàng)新大模型DeepSeek的私有化部署，并且與自研的社區(qū)服務(wù)大模型順利對(duì)接，進(jìn)一步提升了垂類大模型的理解能力和反饋效果，也極大地推動(dòng)了模型的訓(xùn)練和推演效率。

文達(dá)通股份作為一家聚焦智慧城市建設(shè)+運(yùn)營(yíng)的綜合服務(wù)商，深度應(yīng)用人工智能技術(shù)，在社區(qū)、公安、應(yīng)急、政務(wù)等場(chǎng)景開發(fā)出了AI應(yīng)用，搭建起了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)體系，支撐客戶的管理升級(jí)和流程再造，為客戶搭建起了場(chǎng)景特征的智能體，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流的模型化賦能，大大提升了客戶多源數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用效率。

下一步，文達(dá)通股份將面向多個(gè)場(chǎng)景搭建起垂類大模型，包含社區(qū)服務(wù)、物業(yè)管理、社區(qū)新零售等，依托千萬級(jí)高質(zhì)量語(yǔ)料數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，將行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)具象為思維鏈，幫助大模型更為精準(zhǔn)和快速地響應(yīng)用戶知識(shí)需求。

當(dāng)前已經(jīng)發(fā)布的社區(qū)服務(wù)大模型可以解決服務(wù)效率低、響應(yīng)滯后、資源分散等傳統(tǒng)社區(qū)痛點(diǎn)，推動(dòng)物業(yè)服務(wù)從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)優(yōu)化”，同時(shí)提升居民滿意度和社區(qū)治理精細(xì)化水平，依托該模型構(gòu)建起了碰一碰、問答通等AI應(yīng)用。

碰一碰，作為社區(qū)周邊商家運(yùn)營(yíng)的工具，消費(fèi)者可快速獲取商家優(yōu)惠套餐、AIGC生成評(píng)論、圖片、視頻等分享商家好物。

問答通，通過問答模式能幫助社區(qū)工作者減輕行政負(fù)擔(dān)，提高工作效率。

之所以選擇DeepSeek作為基模，是因?yàn)镈eepSeek大模型區(qū)別于傳統(tǒng)訓(xùn)練方法，具備顯著技術(shù)優(yōu)勢(shì)。它注重?cái)?shù)據(jù) “信息密度” 與實(shí)時(shí)反饋，能基于極少量標(biāo)注數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別與處理，有效解決智慧城市場(chǎng)景中數(shù)據(jù)多樣且分布不均的難題，極大降低數(shù)據(jù)依賴；基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在理解用戶意圖、快速推理及內(nèi)容生成方面表現(xiàn)卓越，無論是復(fù)雜政務(wù)文本還是體檢報(bào)告解析，都能迅速輸出高質(zhì)量結(jié)果，顯著提升推理效率；采用混合專家（MoE）機(jī)制與模型壓縮技術(shù)（如知識(shí)蒸餾、量化技術(shù)），大幅降低對(duì)高算力設(shè)備的依賴，在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)依舊可高效運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)算力資源的優(yōu)化 。

未來，文達(dá)通股份將繼續(xù)加強(qiáng)與DeepSeek、華為等領(lǐng)先技術(shù)平臺(tái)的合作，圍繞智慧城市領(lǐng)域，進(jìn)一步優(yōu)化大模型能力和場(chǎng)景應(yīng)用。我們堅(jiān)信，通過不斷深化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，文達(dá)通股份將在推動(dòng)智慧城市建設(shè)中發(fā)揮更加重要的作用，為構(gòu)建安全、高效、智能的城市貢獻(xiàn)更大的力量。